吃货们为了一口美食 研发了这么多高科技也是苦了他们了

英特尔中国2017-12-07 22:33

总觉得冷链和农业运输离我们很遥远?其实我们的馋嘴每时每刻都离不开它们。

我们平时买菜,是直奔菜市场还是养殖户家中?无论你去超市还是菜市场,买蔬菜都是要“讲究新鲜”对不对?叶菜要买凌晨采摘下来的,隔了一晚上的发蔫的野菜鲜少有人愿意正价购买。

归根结底,吃货都讲究一个“鲜”字。当然,价格公道也很重要,毕竟几千元一斤的食材离我们日常的餐桌有些遥远……

今天,我们可以随时享受来自世界各地的美食,不过,你可曾想过从农场到餐桌,又便宜又新鲜的食材是怎么来的吗?

以一颗吃到你嘴里的新鲜草莓为例。

农场主会想今年种不种草莓?种多少?

什么时候种?

采摘之后怎么运输成本最低、速度最快?

市场售卖时如何定价?

这一连串的问题靠什么解答呢?

人工智能、云计算、大数据、物联网、自动驾驶这种听起来“高大上”的尖端技术目前就服务于这些实打实的问题,并都已经在食品种植、检测和运输过程中被应用。

农场主根据AI和云计算分析得知,今年春天草莓的行情很好,决定大面积种植。一颗新鲜的草莓从农场被摘下,开始争分夺秒的和时间赛跑。自动驾驶和冷链运输帮助最大程度的保障食物的质量和新鲜度并且减少食物浪费,大大提高了食品物流的效率。使得消费者可以在市场上以非常合理的价格买到新鲜的草莓,满足了馋嘴。

如果你还想知道具体的技术详情,请往下拖!干货满满~

播种之前——大数据、云计算和AI包赚不赔

食物的整体供应链早在种子落地生根之前就已经开始了。农民们可以采用GPS绘制出农田中的每一寸土地,并提前了解可能会对农作物产生影响的因素。

泰勒农场位于美国加州的萨利纳斯,是最早一批将计算机视觉、云计算等技术应用在农业中的公司,目前已经开始使用自动化采摘设备。作为CEO的Bruce Taylor表示:“因为我们承包了所有生菜和西兰花的种植,我们必须提前一年对市场需求做出判断。如果我们客户减少,我们将面对产量过剩的问题;如果客户激增,则可能供不应求。因此需要精确的预测和规划。”

例如,在美国最大的沙拉日-母亲节来临之前,整个农场增加种植了大量生菜。农场CEO表示:“对我们来说最重要的就是在母亲节那天,所有的生菜都已经整装待发了。”

另外,还有一家玩的更嗨的美国公司——AgShift(加州圣克拉拉),他们为了吃货更是动用了人工智能……其应用于食品检查的智能手机App可以更准确的提供分析,使卖家更好的确定不同食品的上架时间和售价。了解每盒草莓和其他易腐烂食品的状况,可以为冷链运输中的决策提供依据。

稳准快的物流系统——自动驾驶+冷链保鲜

自动驾驶大卡车

随着自动驾驶技术的逐渐发展,不难想到,食品物流中最常见的传统卡车,可能将逐步被替代。如果自动驾驶能够加入到食品物流行业中,不仅能提高物流效率,还能解决劳动力短缺的问题。司机招聘一直以来都问题重重,物流行业这种特殊的生活方式并不适合所有人。

冷链运输及减少浪费

【尽管这一设想可能还需要很多年才能完成,政府仍需要很长一段时间来做出决策。不过Costco(全世界销售量最大的连锁会员制的仓储批发卖场)在制冷拖车设备上投入的自动化模块已经是很大的进步了,在真正的实施中,需要大量的计算设备,24小时不间断检测车厢内的温度、湿度以及空气循环状况。这些信息都被上传到云端,当卡车在路上行驶时,可以实时查看各个卡车车厢内的情况。】

冷链车可以在食品运输中缓解食品腐坏的问题。但仅仅在五年前,冷链运输还远没有发展到现在这种程度。联合技术公司(UTC)正在进一步开发能够减少食物腐坏的冷链物流技术。

“我们在这个星球上耕种的农作物足以养活100亿人口。但实际上地球上只有70亿人,却仍有10亿面临着食物不足的问题。这表示在整个食品供应链中,仍存在40%效率不足的问题,这意味着有40%的农产品没能从农场到达我们的餐桌之上。”

冷链技术的发展,不仅是为了能够应对2050年的人口数量,同时也能在一定程度上减少碳排放量。

联合国报告指出,被浪费掉的食物等价于33亿吨的二氧化碳排放。如果将这一部分的碳排放量纳入国家的碳排放量进行对比的话,食品垃圾将成为世界第三大温室气体排放国。

如果将冷链运输技术推广到世界各地,可以显著改善食物浪费的情况。在非洲,像西红柿这样的作物,往往会在运输过程中腐烂损失掉几乎一半的产量。

通过物联网的应用,农民可以更好的解决食品浪费的问题。

如果农民有足够的资金租用一台小型冷链卡车,他们就能够将产出的西红柿完好无损的运送到市场上,获得更多的利润,同时也为更多人口提供食物。

全球食品冷链理事会(Global Food Cold Chain Council)执行董事Kevin Fay表示:全球70%的淡水资源都用于农业种植中,如果我们浪费了40%的食物,就意味着我们浪费了全球30%的淡水资源。将这些目的是减少食物浪费的项目整合起来,就可以为更多的人口提供食物,减少温室气体排放,同时也能够减少淡水资源的浪费,改善全球的经济情况。

买的便宜,吃的放心——物联网与大数据

制造更快的飞机、船和汽车其实只是在特定的方面有所帮助。在运输过程中投放更多的物料确实能够提高速度,但也伴随着成本的升高和浪费的增加。因此我们需要更加全面的优化方案,在这个方案中,能否从端到端供应链中提取高质量的数据是关键之一。实现这个方案需要整合大量的技术和标准规范才有可能实现这样的目标,最终能够从物联网中获得低成本、高质量的数据。有关食物系统的数据应当作为工具被使用。

例如,客户端的App(例如YourLocal等),会提醒客户超市的打折信息,如果这些打折食品没有及时售出的话就会被超市丢弃。

像云数据库和人工智能等技术都可以帮助减少食物浪费、合理市场供需。农民伯伯在合适的时间提供适量的高质量产品,消费者也可以用更低廉的价格购入。

写在最后

为了满足馋嘴的我们,人工智能、自动驾驶、大数据、云计算都用上了……未来这些高科技又会给我们馋嘴带来怎样的惊喜呢?


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